Önce kavramı ve sorunun gerçek kaynağını netleştirin.
Örnekleri öğrencinin kendi çalışma düzeniyle karşılaştırarak okuyun.
Okuma sonunda uygulanacak tek somut adımı belirleyin.
Deney, sonuç ve olay kavramlarını ayırın
Bir zar atmak deneydir; 4 gelmesi sonuçtur; çift sayı gelmesi ise bir olaydır. Bu üç kavram karıştığında öğrenci paya tek sonuç, paydaya deneme sayısı yazabilir. Çalışmada günlük deneyler üzerinden kavramlar sözlü olarak sınıflandırılmalıdır.
Örnek uzayı görünür hâle getirin
Tek aşamalı durumlarda liste yeterli olabilir. İki aşamalı seçimlerde tablo veya ağaç şeması kullanmak eksik ve tekrar sayımı önler. Öğrenci temsil seçimini kendisi yapmalı; her soruda aynı yönteme zorlanmamalıdır.
Eş olasılık koşulunu sorgulayın
Her sonuç her zaman eş olasılıklı değildir. Torbadaki nesne sayıları, çark dilimlerinin büyüklüğü veya seçim yöntemi sonucu etkileyebilir. “Kaç farklı sonuç var?” sorusunun yanında “Bu sonuçların şansı eşit mi?” sorusu da sorulmalıdır.
Olasılık 0 ile 1 arasında olmalı; imkânsız olay 0, kesin olay 1 değerini almalıdır. Sonuç bu aralığın dışındaysa sayım veya oran yanlıştır.
Karşıt olaydan yararlanın
“En az bir” türü sorularda bütün durumları tek tek saymak yerine istenmeyen karşıt durumu bulmak daha kısa olabilir. Bu strateji, öğrenci örnek uzayın tamamını anladığında kullanılmalıdır.
Çalışma önerileri
- Gerçek para, zar ve renkli kartlarla küçük deneyler yapın.
- Deneysel sonuç ile teorik olasılığı karşılaştırın.
- Aynı soruyu liste, tablo ve ağaçla gösterin.
- Eksik hazırlanmış örnek uzayı düzeltin.
- Sonucun mantıklı aralıkta olup olmadığını kontrol edin.
Olasılık öğrenmenin merkezinde formül değil adil sayım vardır. Öğrenci payın hangi olayları, paydanın hangi bütün durumları temsil ettiğini açıklayabiliyorsa konu sağlamlaşmıştır.
“LGS Olasılık Nasıl Çalışılır? Örnek Uzaydan Sonuca” konusunda okumak başlangıçtır. Önce verinin ne söylediğini sözlü ifade etmeli, ardından uygun gösterim ve işlemi seçmeli. Ben değişen veride yöntemi yeniden kurup sonucu hangi bilgiye dayandırdığını gösterebilmesi görülmeden çalışmayı tamamlanmış kabul etmem; hata varsa yapılacak ilk iş hatasının veri okuma, örnek uzay kurma, oranlama veya işlem aşamasında çıktığını ayırmak.